Mistral Large 4 yapay zeka modeli bağımsız testlerde duyuruldu

Mistral, Nvidia'nın Grace Blackwell grafik işlemcileri üzerinde eğitilen trilyon parametrelik yeni yapay zeka modeli Mistral Large 4 (ML4) modelini bu hafta tanıttı. Şirket, modelin açık ağırlıklı performans sınırlarını zorladığını belirtiyor. Yapay zeka kıyaslama firması Artificial Analysis (AA) verilerine göre model, ABD ve Çin sınırları dışından erişilebilen en zeki sistem konumunda bulunuyor.

Teknik Özellikler ve Performans Sonuçları

• Model Boyutu: 1 trilyon toplam parametre, 49B–52B aktif parametre
• Bağlam Penceresi: 512k token
• Zeka İndeksi Puanı: 38 (Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2)
• Siber Güvenlik İndeksi: 50 puan (Cyber Index)
• Erişilebilirlik: Araştırma Herkese Açık Önizlemesi (Research Public Preview) API üzerinden erişilebilir, ağırlıkların ekim ayı sonunda yayınlanması planlanıyor

Karşılaştırmalı testlerde model, yapay zeka zeka indeksinde 38 puan alarak GPT-6 Luna (max, 38) ve DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) ile benzer bir seviyede yer aldı. Siber güvenlik alanındaki CyberGym-E2E-AA ölçümünde ise %82 puan elde ederek kişisel en yüksek derecesine ulaştı. Ancak listedeki bazı Çinli açık modeller genel skorlarda bu modelin önünde yer alıyor.

Maliyet ve Fiyatlandırma

Standart fiyatlandırması her 1 milyon girdi/çıktı token'ı için sırasıyla 1,36 dolar ve 4,18 dolar olan Mistral Large 4, görev başına 1,13 dolar maliyet çıkarıyor. İlk iki haftaya özel sunulan yüzde 50'lik lansman indirimi ile bu maliyet görev başına 0,57 dolara geriliyor. Bu oran, GLM-5.3-Flash (0,25 dolar) ve DeepSeek V4.1 Flash (0,27 dolar) gibi rakiplerine kıyasla daha yüksek bir maliyet anlamına geliyor.

Analiz

Mistral'ın yeni trilyon parametrelik modeli, ABD ve Çin dışındaki yapay zeka rekabetinde Avrupa'nın konumunu güçlendirse de maliyet ve performans dengesi açısından bazı soru işaretleri barındırıyor. Birkaç Çinli açık modelin genel zeka skorlarında bu sistemi geride bırakması ve birim görev maliyetinin rakiplerine göre yüksek kalması, modelin ticari olarak benimsenme sürecini etkileyebilir. Yine de siber güvenlik gibi belirli alanlardaki güçlü sonuçlar, modelin kurumsal pazar için hedeflenen niş alanlarda rekabetçi olabileceğini gösteriyor.