Xiaomi 1 trilyon parametreli yapay zekâ modeli MiMo-V2.6'yı duyurdu

Çin merkezli teknoloji devi Xiaomi, yapay zekâ pazarındaki iddiasını artıran yeni modelleri MiMo-V2.6-Pro ve MiMo-V2.6-Flash sürümlerini duyurdu. Şirketin yeni nesil yapay zekâ sistemi, 1 trilyonu aşan parametre büyüklüğü ve çok modlu yetenekleriyle dikkat çekerken, kodlama alanındaki performansıyla da öne çıkıyor.

Teknik Özellikler ve Modeller

Xiaomi'nin tanıttığı yeni yapay zekâ serisi, farklı kullanım senaryolarına ve maliyet beklentilerine göre iki farklı modelle kullanıcı karşısına çıkıyor. Sistem genel olarak Mixture of Experts (MoE) mimarisini kullanarak işlem maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor.

• MiMo-V2.6-Pro: Toplam 1,02 trilyon parametreye sahip; ancak çıkarım sırasında yaklaşık 42 milyar parametre aktif olarak çalışıyor.
• MiMo-V2.6-Flash: Toplam 310 milyar parametre barındırıyor ve çıkarım aşamasında yaklaşık 15 milyar parametre kullanılıyor.
• Bağlam Penceresi: Her iki model de 1 milyon tokenlık geniş bir bağlam kapasitesini destekliyor.
• API Fiyatlandırması: MiMo-V2.6-Flash modeli 1 milyon giriş tokenı için 0,14 dolar, çıkış tokenı için 0,28 dolar; Pro modeli ise giriş için 0,435 dolar, çıkış için 0,87 dolar olarak fiyatlandırılıyor.

Çok Modlu Yapı ve Eğitim Süreci

MiMo-V2.6 modelleri metin, görüntü, ses ve video girdilerini tek bir sistem çatısı altında işleyebiliyor. Görsel veriler için 681 milyon parametreli MiMo-ViT kodlayıcısı kullanılırken, ses verileri de özel tokenlara dönüştürülüyor. Öte yandan modellerin eğitiminde pekiştirmeli öğrenmeye (RL) ağırlık verildiği belirtiliyor; böylece yapay zekânın uzun soluklu görevlerde plan yapma ve hata düzeltme becerilerinin geliştirilmesi amaçlanıyor. Yazılımcı ve yapay zekâ meraklıları, modelin özellikle kodlama konusunda başarılı olduğunu ifade ediyor.

Analiz

Xiaomi'nin yeni yapay zekâ hamlesi, Çinli teknoloji şirketlerinin küresel yapay zekâ yarışındaki iddiasını ve çeşitlilik stratejisini açıkça gösteriyor. Pro modelinin devasa kapasitesi ve pekiştirmeli öğrenme odaklı altyapısı gelişmiş yapay zekâ ajanları için zemin hazırlarken, Flash sürümü yüksek hacimli operasyonlarda maliyeti düşürmeyi hedefliyor. Bu durum, sektörde performansı ve ekonomik verimliliği aynı anda sunma rekabetinin hız kesmeden devam ettiğini kanıtlıyor.