Oyun stüdyoları yapay zeka araçlarını nasıl kullanıyor?
Sektördeki farklı oyun geliştiricileri ve yöneticiler, yapay zekanın üretim süreçlerinde, veri analizinde ve maliyet düşürmede nasıl yer aldığını paylaştı.
Oyun endüstrisindeki geliştiriciler ve stüdyo yöneticileri, yapay zekanın günlük üretim akışlarına ve iş süreçlerine nasıl entegre edildiğini açıkladı. Gelişen teknolojiler, yeni projelerin hayata geçirilmesinden mevcut oyunların güncellenmesine kadar birçok alanda farklı şekillerde kendine yer buluyor.
Yatırımlar ve üretim süreçlerindeki değişimler
MTG Başkanı ve CEO'su Maria Redin, yeni yapım süreçlerinin stüdyolara daha fazla fikir test etme ve projeleri daha hızlı tamamlama imkanı tanıdığını belirtti. Güney Koreli yayıncı NC bünyesinde faaliyet gösteren Veroplay'in CEO'su Anel Ceman ise kullanıcı edinim tarafında maliyetleri yüzde 70 ila 80 oranında düşürdüklerini ifade etti. Öte yandan Arknights: Endfield'ı geliştiren Hypergryph'in kurucu ortağı Ryan, yapımına erken başlanan oyunlarında neredeyse hiç yapay zeka kullanılmadığını aktardı.
Stüdyoların yapay zekayı kullandığı alanlar
- Fingersoft: Programlama, veri analizi, görselleştirme ve hata önleme.
- Dodreams: Veri analizi ve manuel iş yükünün azaltılması.
- Mattel163: Para kazanma optimizasyonu, pLTV modellemesi, ROAS tahmini, yerelleştirme ve mini oyun içerikleri.
- Genel kullanım alanları: Kodlama desteği, otomatik test ve kalite kontrol (QA), konsept geliştirme.
Analiz
Yapay zeka teknolojileri etrafındaki büyük pazarlama gürültüsüne rağmen, oyun stüdyoları bu araçları kademeli ve işlevsel bir şekilde benimsemeye devam ediyor. Büyük ekiplerin yanı sıra daha küçük grupların da tekrara dayalı görevleri hızlandırmak ve insan yaratıcılığına daha fazla zaman ayırmak için bu sistemlerden faydalandığı görülüyor.
